HappyHorse - Alibabaの最新AI動画モデル

HappyHorseは、AlibabaのATH AI Innovation Unitによる最新AI動画モデルです。HappyHorse-1.0はArtificial Analysis Video Arenaで第1位にランクインしています。テキストから動画、画像から動画、それぞれネイティブオーディオあり/なしの4つの動画生成モダリティすべてに対応しています。

複数の画像を参照

スタイルやコンテンツのガイドとして複数の画像を参照して動画を生成します

開始画像と終了画像

開始画像と終了画像の間でスムーズな動画のトランジションを作成します

マルチショット動画

画像から複数の異なるショットやシーンで構成される動画を生成します

Happy Horse 1.1

Cinematic realism with native audio-visual sync

English, 中文, Deutsch, Français, 日本語, 한국어

0/2000
s
解像度
720p
1080p

HappyHorse 1.0のコア機能

HappyHorseが高品質で物理的に正確な動画をネイティブオーディオ付きで生成することを可能にする技術的特徴を探ります。

統合音声・動画合成

HappyHorse 1.0は、単一のテキストプロンプトから高品質な動画と同期した効果音を直接生成することで、クリエイティブプロセスを簡素化します。統一されたTransformerシーケンス内で動画トークンと音声トークンを処理することにより、モデルは聴覚要素が画面上のアクション(波しぶきやエンジン音など)と自然に調和するようにし、追加の音声ポストプロダクションの必要性を軽減します。

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    一貫性のある画像から動画アニメーション

    静止画像を命を吹き込むために、このモデルはArtificial Analysis Video Arenaで強力なパフォーマンスを示しており、画像から動画(オーディオなし)トラックで注目すべき1416のEloスコアを記録しています。キャラクターの一貫性を維持し、環境の詳細を保持することに重点を置いており、コンセプトアート、ポートレート、製品写真のアニメーション化に実用的な選択肢となります。

      物理を考慮したモーションモデリング

      AI動画における「不自然」で歪んだ動きなどの一般的な映像問題に対処するため、HappyHorseは現実世界の物理を尊重するよう設計された最適化されたモーションエンジンを利用しています。これにより、流動的な人間の歩行、リアルな流体力学、安定したカメラパンが実現します。物理的制約を理解することで、モデルは従来の動画ツールでよく見られたワーピングアーティファクトを大幅に低減します。

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        ネイティブ多言語プロンプト理解

        ネイティブなマルチモーダルモデルとして、HappyHorseは中間翻訳ステップに頼ることなく、複数の言語(英語、中国語、日本語を含む)のプロンプトを直接処理します。これにより、ユーザーは自国の言語で文化的に特化した説明を入力でき、元のテキストプロンプトの正確さと微妙な視覚的ニュアンスを維持しやすくなります。

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          効率的な8ステップ生成プロセス

          HappyHorse 1.0では技術効率が重要な焦点であり、わずか8回のデノイジングステップでクリアな動画出力を達成します。最適化されたTransformerアーキテクチャと高度なサンプリング技術を活用することで、モデルはエンドツーエンドで1.2倍の高速化を実現します。この高速な生成プロセスにより、クリエイターはアイデアをテストし、プロジェクトをより快適に反復できます。

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            正確なリップシンクと台詞の一致

            モデルは、話された台詞とキャラクターの口の動きを一致させるように設計された、専用のリップシンク機能を統合しています。「超低WER」(単語誤り率)を目標とすることで、HappyHorseは生成された音声が視覚要素と自然に調和することを保証します。この機能により、外部ソフトウェアでの手動タイミング調整の必要性が最小限に抑えられ、アニメーションワークフローが効率化されます。

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              Artificial Analysis Video ArenaにおけるHappyHorse-1.0のランキング

              HappyHorseはArtificial Analysis Video Arenaのすべてのリーダーボードで1位または2位に入っています。「オーディオなし」のカテゴリーでは快適に首位を獲得し、「オーディオあり」のリーダーボードでのEloスコアはByteDanceのDreamina Seedance 2.0とほぼ同等です(2026年4月更新)。

              Happy Horseは、テキストから動画(オーディオなし)トラックで1389 Eloポイントを獲得し、2位のDreamina Seedance 2.0を約115ポイント引き離して第1位になりました。

              テキストから動画(オーディオあり)のカテゴリーでも、Alibabaの最新AI動画モデルはEloランキングで1位となり、Dreamina Seedance 2.0 720pを11ポイントリードしました。

              画像から動画(オーディオなし)のカテゴリーでは、驚異的な1416という高スコアを達成し、このリーダーボードにおけるAlibabaの動画モデルの新記録を樹立しました。

              オーディオトラックでは、視聴覚の協調性に非常に高い要件が求められますが、この「ハッピーホース」はSeedance 2.0のEloスコアと肩を並べています。

              HappyHorse-1.0 AI動画の例

              以下は、HappyHorse-1.0とDreamina Seedance 2.0、Kling 3.0 Pro、grok-video-imagine、PixVerse V6によって生成された、音声付きテキストから動画の比較例です(Artificial Analysisによるテスト)。

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              プロンプト: ピクサー風のショート:大きなレースのゴールラインパイロンになることを夢見る、緊張した小さなトラフィックコーンの物語。他のコーンはその野望をあざ笑う。建設作業員が誤ってマラソンのゴールラインにそれを置いてしまう。ランナーが通過するにつれて、コーンの描かれた顔は恐怖から喜びに変わる。紙吹雪がコーンの頭に降りかかる。他のコーンはテレビで見て刺激を受ける。音声: 交通音が群衆の歓声に変わり、感動的な盛り上がる音楽。

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              プロンプト: 無人の屋内コートでバスケットボールがバウンドし、磨き上げられた堅木張りの床に当たるたびに大きなリズミカルな反響音が響き、ゴム製スニーカーの鋭いきしむ音が時折聞こえる。

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              プロンプト: 懐中電灯のビームが洞窟システムを探索し、濡れた石灰岩の地形を照らし出す。光は結晶質の方解石の堆積物を捉え、キラキラと輝く。ビームが浅い水たまりを通過すると、水没した床に明るいコースティクス模様が映し出される。懐中電灯が動くと、鍾乳石が長く揺れる影を落とす。音声: 滴り落ちる水の反響、濡れた岩の上の足音、閉ざされた空間での呼吸。

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              プロンプト: 1. 人が自然に前方に歩き始める。リアルで連続的な歩行、スムーズな腕と頭の動き。足が滑らない。2. 大きく傾いたジェンガタワー。震える手が奇跡的に中央のブロックを抜き取る。タワーは揺れるが持ちこたえる。見物人は後ろにのけぞり、安堵の笑い声をもらす。音声: 緊迫した静寂、木材が滑る音、一斉の息づかい、安堵の笑い声。3. ピクサー風アニメーション:そばかすのある少女が、風の強い野花の草原を荒々しくカールした赤毛をなびかせて走る。超リアルな髪のシミュレーション(独立して弾むカール、きらめく太陽光のハイライト、停止時の自然な二次運動)。肌には温かみのあるサブサーフェス・スキャタリング。音声: 喜びの笑い声、吹き抜ける風、高揚感のあるオーケストラの音楽。

              HappyHorse 1.0のアプリケーションシナリオ

              クリエイター、マーケター、開発者がAlibabaの最新AI動画モデルを活用して、ビジュアル制作ワークフローを効率化する方法をご覧ください。

              ソーシャルメディアコンテンツ制作

              クリエイターは、TikTokやYouTube Shortsなどのプラットフォーム向けに魅力的な短編動画を効率的に制作できます。高速な生成プロセスとネイティブオーディオ機能を活用することで、インフルエンサーは投稿頻度を高く維持しながら、手動での音声編集時間を大幅に削減できます。

              マーケティングとブランドCM

              広告チームは、簡単なテキスト説明や製品写真から高品質なブランドCMを作成できます。ネイティブの多言語プロンプトサポートにより、シームレスなグローバルマーケティングが可能になり、チームは文化的に関連性の高いローカライズされたキャンペーンを簡単に生成できます。

              ゲーム開発のプロトタイピング

              ゲーム開発者は、映像的なカットシーンや環境アニメーションを迅速にプロトタイピングできます。統合された音声と動画の合成により、スタジオは視覚と同期した空間オーディオを生成し、開発サイクルの早い段階で最終的なゲームの雰囲気を視覚化できます。

              デジタルアートアニメーション

              デジタルアーティストは、静的なイラストやコンセプトアートを没入感のある動く作品に変換できます。モデルの強力な画像から動画の機能を活用することで、クリエイターは元の芸術スタイルを損なうことなく、キャラクターと環境の厳密な一貫性を維持できます。

              映像的なナラティブストーリーテリング

              独立系映画制作者は、短編映画のプリプロダクションと視覚化を効率化できます。物理認識モーションエンジンと正確なリップシンク機能により、監督はリアルな人間の動きと同期した台詞を備えた複雑なナラティブシーケンスを作成できます。

              Eコマース商品のビジュアライゼーション

              小売業者は、静的な製品写真をダイナミックなショーケース動画に変換することで、オンラインストアの魅力を高めることができます。モデルは物理的な正確さを保証し、完璧にマッチした効果音(布の擦れる音や機械的なクリック音など)を追加し、オンラインショッピングの顧客に魅力的な仮想体験を提供します。

              よくある質問